Pandas - DataFrame 基本操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas - DataFrame 基本操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 上一节我们学习了 Series 结构的增删改查基本操作,本节掌握 DataFrame 的增删改查将变得非常轻松~

首先,我们来构造一个 DataFrame :

查询指定列:

使用 loc 和 iloc 查询指定行:

此外, iloc 和 loc 还可以接收一个坐标,查询 DataFrame 的指定值或区域:

最后,还有经常使用的布尔索引:

修改指定值:

修改索引和列名:

增加一行内容:

增加多行内容(纵向拼接两个 DataFrame ),首先构造一个新的 DataFrame df2 :

拼接两个 DataFrame:

pd.concat 只做简单的拼接,即便是索引重复也不会覆盖:

通常,我们会使用 ignore_index=True 来重新生产数字索引:

为 df2 增加一列 DD :

如果是增加多列呢?同样的我们还是使用 pd.concat ,不过要将参数设置为 axis=1 。下面我们先构造一个两行两列的 DataFrame df4 :

拼接 df2 与 df4 :

删除上述 df5 中的 E 列和 F 列:

删除多列时,也可以使用 drop 方法,不过要指定 axis=1 :

也可以使用 drop 方法删除多行,删除行时使用默认参数 axis=0 即可:

以上是关于Pandas - DataFrame 基本操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[python][pandas]DataFrame的基本操作

pandas库介绍之DataFrame基本操作

python做数据分析pandas库介绍之DataFrame基本操作

《Pandas Cookbook》第02章 DataFrame基本操作

pandas.DataFrame的groupby()方法的基本使用

Python--Pandas.2(DataFrame的概念和创建,索引,基本操作)