如何找到两个不同大小的分布之间的相似性？

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何找到两个不同大小的分布之间的相似性？

【英文标题】：How to find the similarity between two differently sized distributions?

【发布时间】：2021-10-23 10:31:03

【问题描述】：

我有两个不同大小（不同数量的样本）的波当前存储为数字列表。是否有一个数学公式来衡量它们之间的相似性？

例如：

第 1 波：1016 个样本

第 2 波：512 个样本

``` wave_1 and wave_2 attached in pastebin ``` 

Link with data for waves 1 and 2

即。我有两个不同大小的列表，其中包含一个分布。我如何找到它们是否相似？

【问题讨论】：

相似度具体是什么意思？答案几乎完全取决于您的定义...

嗨，这些波是单个数据包的通道脉冲响应的两个部分。由于两个波所走的路径必须相同，这里的相似性意味着它们在大致相同的位置具有相似数量的波峰，并且具有相似形状的波峰

【参考方案1】：

我想你可能正在寻找correlation。

如果您将 python 与 pandas 一起使用，您可以使用 seaborn 库可视化数据框中的特征（列）之间的相似性：

sns.heatmap(df.corr(), annot=True)