用于图像纹理分析的离散小波变换

Posted 2023-03-13

【中文标题】用于图像纹理分析的离散小波变换

【英文标题】：Discrete wavelet transform for image texture analysis

【发布时间】：2019-07-03 19:03:20

【问题描述】：

我计划使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征以进行分类。但是，我不确定我应该选择哪种类型的小波？我读过的大部分研究都是在从图像中提取特征时使用 Haar 或 Daubechies 小波。 那么，有没有办法确定哪个小波适合呢？

【参考方案1】：

您可以测试您的图像并观察小波变换将返回给您的任何分辨率（分解级别、时间/尺度）的小波系数，在此基础上您可以设计一个简单的方程作为目标函数来选择基通过一个简单的for 循环为您提供函数（例如，Haar、Daubechies 4、Daubechies 12、Morlet、Coiflet）。