从哪里获取背景/负样本图像进行 haar 训练?

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【中文标题】从哪里获取背景/负样本图像进行 haar 训练?【英文标题】:Where to get background/negative sample images for haar training? 【发布时间】:2016-09-21 10:50:51 【问题描述】:

我需要一组样本图像来训练基于 Haar 的分类器进行车牌检测。 我知道这个问题已经被问过了,但是 googlecode 上的源代码已经死了。

http://tutorial-haartraining.googlecode.com/svn/trunk/data/negatives/

Where to get background sample images for haar training?

Where to get negative sample images for Haar training?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

也许是这个? https://github.com/handaga/tutorial-haartraining/tree/master/data/negatives

它说

从 code.google.com/p/tutorial-haartraining 自动导出

【讨论】:

【参考方案2】:

我知道这已经很老了,但对于那些正在阅读这篇文章并想了解更多关于如何获得更多负面和正面图像的人,我建议你查看Image Net 和This 以了解如何使用它。

愉快的训练。

【讨论】:

以上是关于从哪里获取背景/负样本图像进行 haar 训练?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

haar 训练 OpenCV 断言失败

opencv学习-读特定图像识别的实现流程

在 OpenCV 中训练级联分类器的负样本图像尺寸?

基于opencv实现人脸识别案例

我们可以训练一个 haar-cascade 来检测数字和字母吗?

如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标