在 OpenCV 中训练级联分类器的负样本图像尺寸？

Posted 2023-03-13

【中文标题】在 OpenCV 中训练级联分类器的负样本图像尺寸？

【英文标题】：Negative sample image dimensions for training cascaded classifier in OpenCV?

【发布时间】：2014-04-20 14:28:07

【问题描述】：

所以从here 开始，我现在需要收集负样本，以便使用 OpenCV 进行级联分类。 对于正样本，我知道所有样本都应该具有相同的纵横比。

负样本呢？

它们是否都应该大于正样本（因为 OpenCV 会将正样本粘贴到负样本之上以创建测试图像）。

都应该一样大吗？

它们可以是任意大小吗？

它们之间也应该具有相同的纵横比吗？

【参考方案1】：

来自OpenCV doc on Cascade Classifier Training：

负样本取自任意图像。这些图像不得包含检测到的对象。 [...] 描述的图片可能有不同的尺寸。 但每张图像都应该（但不是必然）大于训练窗口大小，因为这些图像用于将负图像二次采样到训练大小。

【讨论】：

一般来说，负片图像的尺寸是多少？ 320x400 图像是否太大？我的意思是，我是否应该将图像缩小到至少接近窗口大小 (40x40)？

@user961627 让它们靠近会更好地从图像中采样。

谢谢！我希望你不介意，但是，你对这个后续问题有什么想法吗？ ***.com/questions/22610142/…