更改 randomForest R 代码中节点特征子集选择的采样方法

Posted 2023-03-12

【中文标题】更改 randomForest R 代码中节点特征子集选择的采样方法

【英文标题】：Changing sampling method for feature subset selection at nodes in randomForest R code

【发布时间】：2018-01-01 21:44:33

【问题描述】：

我正在研究“randomForest”R 包，以更改森林中树节点处特征子集选择的采样方法。目前随机森林使用简单的随机抽样来做到这一点。我尝试使用命令查看 R 代码

图书馆（随机森林）

getAnywhere(randomForest.default)

但找不到选择“mtry”功能的相关代码块。如何在源代码中进行这种更改？

【参考方案1】：

我也尝试使用this SO question中描述的S3和S4方法，但是没有看到randomForest包中的所有功能，更重要的是，没有看到randomForest()方法列出。

但是，如果您导航到 randomForest 的 CRAN 页面，您将看到包源代码的链接：

https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html

您可以从上面的链接下载包含该软件包所有源代码的 TAR 文件。实际的源代码似乎在 code 文件夹中，例如rf.c 看起来可能是您要重构的文件。

【讨论】：

您是否尝试过使用我上面提供的链接？我在不到 5 分钟的时间内下载了 randomForest 包的完整源代码。实际上，如果您想对代码进行认真的重构，我实际上认为我的答案是要走的路，因为它允许您获得包含所有内容的 TAR。

是的，我有包含 .c 函数的源代码，但找不到它

查找需要更改的文件完全取决于您，因为我们无法确切知道您的想法。

我想重构在节点处选择变量子样本的块

老实说，为了可靠地更改算法，您需要了解它的工作原理，至少在相当深的层次上。因此，您可能需要花一点时间阅读源代码。这不是浪费您的时间，因为您可能会在此过程中学到很多东西。