并行化 rfcv() 函数以在 randomForest 包中进行特征选择

Posted 2023-03-12

【中文标题】并行化 rfcv() 函数以在 randomForest 包中进行特征选择

【英文标题】：Parallelize rfcv() function for feature selection in randomForest package

【发布时间】：2012-09-29 20:20:59

【问题描述】：

我想知道是否有人知道如何并行化 R-package 'randomForest' 中实现的 rfcv() 函数。抱歉，这个问题听起来很基础，但我尝试使用 'foreach' 进行此操作，但没有任何结果。

【参考方案1】：

查看caret 包及其文档。

它不仅更通用（允许比“仅”随机森林更多的模型），而且还集成了预处理和后处理 --- 同时还可以在可行的情况下为您提供并行执行，特别是对于评估和交叉验证是一个“令人尴尬的并行”问题。

【讨论】：

非常感谢@Dirk。现在我设法在“插入符号”中尝试过滤和递归特征消除功能。但我也在徘徊是否有机会使用例如 mclapply （来自“多核”）并行化 rfcv()。我之所以问，是因为我目前正在研究的 r-cloud 上提供了“多核”，而 doMC 由于某些原因不能很好地工作......