R：在 e1071 包中是不是有比 libsvm 替代的 SVM 实现？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】R：在 e1071 包中是不是有比 libsvm 替代的 SVM 实现？ [关闭]

【英文标题】：R: Is there an alternative SVM implementation than libsvm in e1071 package? [closed]R：在 e1071 包中是否有比 libsvm 替代的 SVM 实现？ [关闭]

【发布时间】：2013-01-02 07:49:15

【问题描述】：

我尝试比较 R 中 SVM 的不同实现。除了 e1071 包中的 libsvm 实现之外，还有其他实现吗？

一般来说，libsvm 是否有一个很好的替代方案来实现 nu-SVM 和 epsilon-SVM ？

【参考方案1】：

查看kernlab 包：

kernlab：基于内核的机器学习实验室

用于分类、回归、 聚类、新奇检测、分位数回归和维度 减少。在其他方法中，kernlab 包括支持向量 机器、谱聚类、核 PCA、高斯过程和 QP 求解器。

Kernlabs ksvm 支持 C-svc、nu-svc、（分类）one-class-svc（新奇）eps-svr、nu-svr（回归）公式以及原生多类分类公式和边界-约束 SVM 公式。 ksvm 还支持回归的类概率输出和置信区间。

SVMlight 实现的接口在包klaR 中提供

另见 CRAN 任务视图 Machine Learning & Statistical Learning