R e1071 预测与 libsvm 不同

Posted 2023-03-12

【中文标题】R e1071 预测与 libsvm 不同

【英文标题】：R e1071 predictions differ from libsvm

【发布时间】：2012-12-30 16:58:14

【问题描述】：

我正在尝试使用纯 libsvm 重现我在 R 中获得的结果。

首先我尝试使用write.svm 函数导出我的模型。 我有模型文件和比例文件。我用svm-scale -r model_file test_data 缩放了我的测试数据，然后应用了svm-predict。 但是我在 R 和 libsvm 中得到的结果是不同的。

然后我尝试用我的训练数据训练 libsvm，我的预测再次与 e1071 不同。

有人可以帮我吗？

附：我正在使用 eps 回归类型的 svm

【参考方案1】：

您是否使用随机样本进行训练？ e1071 libsvm 是否隐含使用一个？如果是，种子是否与您的样本匹配？

【参考方案2】：

问题在于缩放，R e1071 和 libsvm 中的缩放函数不同。 所以我在 R 中对数据进行了除垢，然后用 libsvm 将其缩小。所以它工作正常。