如何在 R 中使用 libsvm 加载 SVM 模型拟合/集成

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 R 中使用 libsvm 加载 SVM 模型拟合/集成

【英文标题】：How to load SVM model fitted/ensembles with libsvm in R

【发布时间】：2013-09-07 02:51:16

【问题描述】：

我如何加载一个使用ensembleSVM 启用的 svm 模型，该模型引用了here？

我可以使用 (e1071) 将我在 R 中的拟合模型导出为“libsvm”格式

write.svm(model1, svm.file = "model1.svm")
write.svm(model2, svm.file = "model2.svm")

然后构建我的合奏 (doc)

merge-models -model1 model1.svm -model2 model2.svm -o model.ENSABLE.svm

输出结果为“libsvm”文件格式。

现在如何将集成加载回 R 中，然后用它预测新数据？

【参考方案1】：

我是 EnsembleSVM 包的作者。不幸的是，该软件包还没有 R 接口。目前，您唯一的选择是通过命令行对测试数据调用esvm-predict，然后加载包含预测的文件（使用-o 标志设置）。请注意，合奏不是精确的 libsvm 格式。即使看起来很相似，您也无法使用 libsvm 工具读取集成模型。

您可以使用 R 的 system() 通过命令行调用 esvm-predict。值得一提的是，目前正在开发 R、MATLAB 和 Python 的接口。我们希望在今年年底前准备好它们以及其他一些好东西。

【讨论】：

感谢您的回答和重要提示“请注意，集成不是完全的 libsvm 格式。即使看起来相似，您也无法使用 libsvm 工具读取集成模型。”我现在称它为 trouth R 的 system()。

很高兴你喜欢它，希望你能取得优异的成绩。请随时与我们联系以获取有关该软件包的问题/建议/批评！