错误评估分类器训练和测试数据集不兼容

Posted 2023-03-12

【中文标题】错误评估分类器训练和测试数据集不兼容

【英文标题】：error Evaluating classifier Train and test dataset are not compatible

【发布时间】：2018-03-04 13:57:39

【问题描述】：

在 weka 的测试数据集上运行 SMO 模型时出现错误

问题评估分类器训练和测试数据集不是 兼容的。类索引不同：3 != 0

训练数据集格式

mean,variance,label
54.3333333333,1205.55555556,five
3.0,0.0,five
31739.0,0.0,five
3205.5,4475340.25,one

测试数据集格式

mean,variance
3.0,0.0
257.0,0.0
216.0,14884.0
736.0,0.0

我训练了训练数据集并希望获得测试数据集的标签。为什么我会收到这些错误。

【参考方案1】：

测试数据集应与训练数据具有相同的结构。在您的情况下，您应该在末尾添加一个名为“标签”的列。然后，您需要为标签分配一些值。这可能只是一个问号“？”表示真正的标签是未知的。