分类器

Posted 2020-08-16

分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。

分类器的构造和实施步骤：

• 选定样本（正负样本），分成训练样本和测试样本两部分。
• 在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。
• 在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。
• 根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。