Accelerate框架的最小二乘函数?
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【中文标题】Accelerate框架的最小二乘函数?【英文标题】:Least-square function with Accelerate framework? 【发布时间】:2014-06-06 08:04:46 【问题描述】:我有问题:
我知道 LAPACK 支持最小二乘求解,我可以使用 Accelerate 框架来做到这一点吗?或者您对针对 ARM/Neon 进行优化的东西有其他建议吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您正在寻找 LAPACK 函数 dgels_
(它是 Accelerate 的一部分)。 http://www.math.utah.edu/software/lapack/lapack-d/dgels.html 这里的文档解释了参数。
【讨论】:
【参考方案2】:如果您有 n 对 (x, y) 并且关系是线性的,则为 easy enough set of formulas:
y = a*x + b
使用线性代数可以轻松获得其他函数的更通用解决方案。
【讨论】:
以上是关于Accelerate框架的最小二乘函数?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章