设计卡尔曼滤波器

Posted 2023-02-21

【中文标题】设计卡尔曼滤波器

【英文标题】：Designing Kalman Filter

【发布时间】：2020-05-22 15:09:06

【问题描述】：

因此，我被要求设计一个卡尔曼滤波器并运行一些模拟来查看结果。 给定方程：

x(k+1) = -0.8*x(k) + sin(0.1k) + w(k)y(k) = x(k) + v(k) 其中 w(k) 和 v(k) 是处理和测量噪声w(k)~N(0, 0.01) v(k)~N(0, 1)

我想确保一切正常并且在我的代码中有意义。

A = -0.8;
B = 1;
C = 1;

% Covariance matrices
% Processing noise
W = 0.01;
Q=W;

% Measurement noise
V = 1;
R=V;

% Initial conditions
x0 = 0;
P0 = 0;
xpri = x0;
Ppri = P0;
xpost = x0;
Ppost = P0;

% State
Y = zeros(1, size(t,2));
X = Y;
X(1) = x0;

% xpri - x priori
% xpost - x posteriori
% Ppri - P priori
% Ppost - P posteriori

for i = 1:size(t,2)
    %Simulation
    Y(i) = C*sin((i-1)*0.1)+normrnd(0,sqrt(V));

    if i > 1

        % Prediction
        xpri = A*xpost+B*sin((i-1)*0.1);
        Ppri = A*Ppost*A' + Q;

        eps = Y(i) - C*xpri;
        S = C*Ppri*C' + R;
        K = Ppri*C'*S^(-1);
        xpost = xpri + K*eps;
        Ppost = Ppri - K*S*K';
        X(i) = xpost;
    end
end

plot(t, Y, 'b', t, X, 'r')
title('Kalman's Filter')
xlabel('Time')
ylabel('Value')
legend('Measured value', 'Estimated value')

这个 KF 工作正常吗？如果不是，有什么问题？

【参考方案1】：

代码看起来不错，结果也不错。什么让你怀疑？

这是一个通用的卡尔曼滤波器实现，作为一个函数，如果您想仔细检查，可以查看它。但是使用滤波器，这一切都与协方差矩阵的调整有关P、Q、R...

function [v_f,xyz] = KF(u,z,A,B,C,D,x0,P0,Q,R)
%% initialization
persistent x P
if isempty(x)||isempty(P)
   % state vector
   x = reshape(x0,numel(x0),1);  % ensure vector size

   if nargin < 8 || isempty(P0)
       P0 = eye(length(x)); %default initialization
   emd
   P = P0;    % covariance matrix
end


%% covariance matrices 
if nargin < 9 || isempty(Q)
    Q = diag( ones(length(x) )*1e1;  % proess-noise-covariance
end
% % Q = 0 -> perfect model. Q =/= 0 -> pay more attention to the measurements.
%
if nargin < 10
     R = diag( ones(length(z)) ) *1e1;     % measurement-noise-covariance
end
% The higher R, the less trusting the measurements


%% prediction
x_P = A*x + B*u;
P = A*P*A.' + Q;   % covariance matrix

%% update
H = C;

K = P*H.'*(H*P*H.' +R)^-1;
x = x_P + K*(z - H*x_P);
P = (eye(length(x)) - K*H)*P;

%% Output
y = C*x;
end

无论如何，我建议将此问题转移到codereview-pages，因为您显然没有问题，只是想查看您的代码，对吧？

【讨论】：

我想我不能使用我的实现过滤其他数据？它只在一种情况下有效，对吧？例如，如果我想过滤除正弦波以外的线性信号的噪声数据？

呃等等，如果你重新运行，你需要清除持久变量。您可以通过从函数外部调用clear KF 来执行此操作。否则，它保留上一个示例的变量