从 TensorFlow 转换的 CoreML 模型无法在 Xcode 中使用
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【中文标题】从 TensorFlow 转换的 CoreML 模型无法在 Xcode 中使用【英文标题】:CoreML model converted from TensorFlow unable to use inside Xcode 【发布时间】:2020-06-08 09:07:48 【问题描述】:我使用 Tensorflow GPU 和 Mobilenet v2 作为预训练模型训练了一个模型,之后我尝试将其转换为 CoreML,如 .mlmodel
。我读到您需要添加一些前/后预处理,为此您可以创建一个管道并在 Xcode 中使用该管道。我试过使用他们的例子,可以在这里找到:
https://github.com/hollance/coreml-survival-guide/blob/master/MobileNetV2%2BSSDLite/ssdlite.py
转换成功,但我无法在 Xcode 中使用它,我收到此错误并且我不知道如何解决它,因为此过程没有完整记录。错误:
Error Domain=com.apple.vis Code=3 "The VNCoreMLTransform request failed" UserInfo=NSLocalizedDescription=The VNCoreMLTransform request failed, NSUnderlyingError=0x2828e8b40 Error Domain=com.apple.CoreML Code=0 "Failed to evaluate model 1 in pipeline" UserInfo=NSLocalizedDescription=Failed to evaluate model 1 in pipeline, NSUnderlyingError=0x2828e9560 Error Domain=com.apple.CoreML Code=0 "Shape (2 x 1 x 1917) was not in enumerated set of allowed shapes" UserInfo=NSLocalizedDescription=Shape (2 x 1 x 1917) was not in enumerated set of allowed shapes
这也是模型的外观:
【问题讨论】:
【参考方案1】:您的一个模型生成(2 x 1 x 1917)
形状的数据,但管道中的下一个模型不允许此形状的输入。
您需要使管道中不同模型之间的输入/输出形状匹配。 (并确保模型实际上生成了这些形状的数据;仅仅因为 mlmodel 说形状是某种东西并不意味着它实际上是正确的。)
【讨论】:
以上是关于从 TensorFlow 转换的 CoreML 模型无法在 Xcode 中使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将 CoreML 模型转换为 TensorFlow 模型?
该模型在 Tensorflow 到 CoreML 模型中没有有效的图像类型输入特征
如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型?
Core ML简介及实时目标检测及Caffe TensorFlow coremltools模型转换