如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型？

Posted 2023-03-26

【中文标题】如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型？

【英文标题】：How to deploy CoreML model in TensorFlow, Keras or PyTorch?

【发布时间】：2020-12-24 21:58:14

【问题描述】：

CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预训练好的模型文件是mlmodel类型的，不知道在python中怎么用，怎么把mlmodel转成tf模型。

如何在 Python 中通过 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 读取和部署 CoreML 模型？

【参考方案1】：

您必须编写一个程序，将 mlmodel 文件转换为 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。这样的转换器不存在，因为没有多少人愿意这样做。通常他们已经有了 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。

注意：在 Mac 上，您可以使用 coremltools 从 Python 运行 Core ML 模型。