如何计算图像的逆平稳小波变换?

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【中文标题】如何计算图像的逆平稳小波变换?【英文标题】:How to compute Inverse Stationary Wavelet Transform of an Image? 【发布时间】:2013-05-01 23:56:28 【问题描述】:

我了解前向平稳小波变换以及它是如何在对角线、垂直和水平分量上实现的。事实上,我已经实现了。我不明白的是,在给定垂直、对角线和水平分量的情况下,计算图像的逆平稳小波变换的算法到底是什么?我一直无法找到该算法的简单解释,如果有人可以提供帮助,我将不胜感激。

【问题讨论】:

你读过这个吗? en.wikipedia.org/wiki/Stationary_wavelet_transform 【参考方案1】:

逆平稳小波变换可用于重建具有水平、垂直和对角分量的图像。 Matlab 已经有一个内置函数 iswt2() 执行逆平稳小波变换。

这是一个包含算法所有细节的链接,它也是一个示例代码

https://uk.mathworks.com/help/wavelet/ref/iswt2.html

【讨论】:

这不是问题的答案。

以上是关于如何计算图像的逆平稳小波变换?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

2DWT:2维离散小波变换(附Pytorch代码)

小波变换后的图像如何去噪

图像的小波变换

小波变换图像处理

小波去噪

图像傅里叶变换小波变换Gabor变换