在应用我的机器学习算法之前,我是不是必须进行特征选择?
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【中文标题】在应用我的机器学习算法之前,我是不是必须进行特征选择?【英文标题】:Do I have to do feature selection prior to applying my machine learning algorithm?在应用我的机器学习算法之前,我是否必须进行特征选择? 【发布时间】:2018-06-28 09:26:17 【问题描述】:我的问题是,
机器学习算法是否负责在我的数据中选择最佳特征?或者我应该在我的机器学习算法之前进行特征选择和缩放。
我知道一些监督分类机器学习算法,例如 kNN、神经网络、Adaboast 等。
但是有一些你推荐我看的吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:对此没有明确的答案。目前的趋势是不做特征选择,让分类器决定使用哪些特征。以当前的图像数据集为例,它也有 1000 多个特征(取决于图像分辨率)。它们通常在没有任何预处理的情况下被馈送到 CNN。然而,这通常不是真的。例如,如果您假设数据中有很多相关性,则特征选择可能会有所帮助。
【讨论】:
以上是关于在应用我的机器学习算法之前,我是不是必须进行特征选择?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章