turicreate 可视化决策树

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【中文标题】turicreate 可视化决策树【英文标题】:turicreate visualizing decision tree 【发布时间】:2020-08-17 19:16:33 【问题描述】:

在 jupyter noteboopk 中的 turicreate 中执行了此操作:

small_model = turicreate.decision_tree_classifier.create(train_data,
                                                         validation_set=None,
                                                         target = target,
                                                         features = features,
                                                         max_depth = 2)

我不清楚可视化路线是什么。

我使用这个包,它使用其他模块。

但是如果我尝试sklearn,那么看起来整个过程必须在sklearn中,例如。那不是我想要的。寻找一个接受这个输出作为输入的附加组件。但也许那是不可能的。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

不可能。您需要编写一个 python 例程以一种尴尬的方式打印决策树。

【讨论】:

以上是关于turicreate 可视化决策树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

决策树随机森林结果可视化

机器学习——决策树,DecisionTreeClassifier参数详解,决策树可视化查看树结构

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机器学习之手写决策树以及sklearn中的决策树及其可视化