用于自动回归 (AR)、ARIMA、时间序列分析的 Java API [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】用于自动回归 (AR)、ARIMA、时间序列分析的 Java API [关闭]

【英文标题】：Java API for Auto regression (AR), ARIMA, Time Series Analysis [closed]

【发布时间】：2014-04-04 02:42:06

【问题描述】：

我正在寻找使用 AR、ARIMA 等进行时间序列分析的开源或免费 Java API。我需要这个 API 来进行 DDOS 攻击分析。 我搜索了一下，找到了 2 个解决方案，但都没有完全解决问题：

1) 之前在 *** 中提出了同样的问题，并发布了关于 SuanSu Api 的解决方案，但此 API 不是免费的

2) Apache Math Library，但此 API 提供其他形式的回归，如简单、OLS、GLS 等，但不提供自动回归。

我检查了机器学习 API 中的选项，例如 Mahout，但还没有运气。请推荐一个合适的 API

【参考方案1】：

我的第四年计算项目用于使用 ARIMA、Holt Winters 等实现 Java 堆使用预测的时间序列预测，因此我可能会在这方面为您提供建议。

到目前为止，您最好的选择是使用 R 语言，您可以使用找到的 JRI 库 here 通过 Java 调用 R 提供的预测库。 R 是有据可查的、免费的和开源的。您甚至可以在服务器上运行 R，然后使用 Rserve 通过命令行对其进行调用，然后通过 HTTP 返回预测，但如果内存正确，则 JRI 是本地等价物。

如果您有任何问题，请告诉我。

【讨论】：

R 很棒，但我无法将它集成到我的 java 程序中。你发布你的java源代码了吗？

@Paul 您是否检查了基于 Java 的原生 ARIMA 解决方案与使用 JRI 调用 R 之间的性能？ JRI 在繁重的计算场景下是否工作良好？不幸的是 Apache Math 不支持 ARIMA，所以我正在考虑自己用 Java 开发它。

【参考方案2】：

看看spark-timeseries。源代码主要是 Scala，但在 Java 中使用该库相对简单。如果你在 JVM 上进行时间序列分析，那么无论如何你都应该考虑学习 Spark/Scala。

在撰写本文时，该库还很年轻，还有改进和发展的空间，但从 0.3 版开始，它实现了 AR、ARIMA、简单指数平滑 (EWMA) 和 Holt-Winters 平滑。它的改进领域是更好的自动 ARIMA 算法、对季节性 ARIMA 的支持和状态空间建模，但它已经非常有用了。