根据另一列计算一列的出现次数
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【中文标题】根据另一列计算一列的出现次数【英文标题】:Count the occurrence of one column based on another 【发布时间】:2021-04-12 06:02:18 【问题描述】:我有一个这样的数据框
System | package |
---|---|
mac | abc |
mac | bcd |
windows | bcd |
mac | abc |
我想要一个 python 代码来获得这样的数据框
System | count of distinct package |
---|---|
mac | 2 |
windows | 1 |
【问题讨论】:
请发布您尝试过的部分代码并指出您卡在哪里。 我试过了,但它没有给我想要的结果 result= df.groupby(['system','package'])['system'].count() 检查建议的解决方案。请注意,我将列命名为“a”和“b”,因此您必须自己更改它。 【参考方案1】:创建数据框:
pd.DataFrame(data="a":["mac","mac","windows","mac",],"b": ["abc", "bcd", "bcd", "abc"])
分组:
t.groupby('a').b.nunique()
输出:
a
mac 2
windows 1
Name: b, dtype: int64
【讨论】:
以上是关于根据另一列计算一列的出现次数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章