根据另一列计算一列的出现次数

Posted

技术标签:

【中文标题】根据另一列计算一列的出现次数【英文标题】:Count the occurrence of one column based on another 【发布时间】:2021-04-12 06:02:18 【问题描述】:

我有一个这样的数据框

System package
mac abc
mac bcd
windows bcd
mac abc

我想要一个 python 代码来获得这样的数据框

System count of distinct package
mac 2
windows 1

【问题讨论】:

请发布您尝试过的部分代码并指出您卡在哪里。 我试过了,但它没有给我想要的结果 result= df.groupby(['system','package'])['system'].count() 检查建议的解决方案。请注意,我将列命名为“a”和“b”,因此您必须自己更改它。 【参考方案1】:

创建数据框:

pd.DataFrame(data="a":["mac","mac","windows","mac",],"b": ["abc", "bcd", "bcd", "abc"])

分组:

t.groupby('a').b.nunique()

输出:

    a
mac        2
windows    1
Name: b, dtype: int64

【讨论】:

以上是关于根据另一列计算一列的出现次数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SQL如何查询出某一列中不同值出现的次数?

在python中,我如何对一列中每个值与另一列中的值发生的次数(多少行)建立矩阵?

根据第一列中的唯一值计算第二列中值的出现次数

EXCEL 比较一列数据是不是在另一列出现过

根据来自另一列的不同值计算值

如何根据R中另一列的日期(月/日/年)计算列的年/月平均值、最大值、最小值等