在python中，我如何对一列中每个值与另一列中的值发生的次数（多少行）建立矩阵？

Posted 2023-01-24

我有一个过滤后的数据框，它会根据用户过滤的方式改变它的行数。我需要计算每一列中一个值与另一列中的值匹配多少次。例如：假设我的DF是：sample data frame我需要一个3x3矩阵，该矩阵具有每次A列中的值与B列中的值出现的总和。该矩阵为：sample matrix我可以确定矩阵的维数，每列的唯一值是什么，以及它们出现了多少次，但是需要找到一种有效的方法来汇总这些值出现的频率。

答案

我能够这样实现您想要的输出：

从馆藏进口柜台以pd格式导入熊猫

df = pd.DataFrame('A':[500,500,300,400,400,300],'B':[10,10,20,10,20,30])
inp = df.groupby('A')['B'].agg(Counter).to_frame()
out = pd.DataFrame.from_records(inp['B'].tolist(), index=inp.index).fillna(0).T

输出：

A   300  400  500
20  1.0  1.0  0.0
30  1.0  0.0  0.0
10  0.0  1.0  2.0

groupyby / Counter计算A中每个值中B中出现多少次值。然后，第二步将字典的列解包为数据框