从车辆图像中提取车牌

Posted 2023-04-17

【中文标题】从车辆图像中提取车牌

【英文标题】：Extracting a number plate from a vehicle image

【发布时间】：2012-07-13 06:53:48

【问题描述】：

我正在开发一个自动车牌识别应用程序。我设法通过在图像中定位矩形对象来定位车牌区域。首先，我为图像的车牌设置了最小高度和宽度，以便我可以过滤图像上不需要的微小矩形位。此外，我使用车牌高度和宽度比来过滤掉假车牌。

但我遇到的问题是我为最小和最大车牌高度和宽度设置的值，因为每当摄像头和车辆之间的距离发生变化时，将无法识别车牌区域。

有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

这不是一个简单的问题。你如何看待角度和透视？阴影等...？它不仅仅是检测具有正确纵横比的矩形的情况。这本身并不是微不足道的。

你知道距离可以变化多少吗？在几何上，您需要到板的距离才能估计真实物体的大小（以英寸或毫米为单位，而不是以像素为单位）。有什么办法猜到吗？

世界上有许多车牌标准worldlicenseplates.com，您将检测哪些纵横比？您的相机将安装在与道路的哪个角度？您的相机将使用什么类型的镜头？

@hypertunes - 你打算怎么读盘子？

现在我已经设法在图像上找到矩形对象，包括车牌。我正在考虑使用 OCR 引擎或者可能是一些神经网络。但现在我遇到的问题是过滤虚假车牌区域

【参考方案1】：

识别图像中的所有线条。 确定线路的交汇点。 （=潜在的角落） 测试 4 和 4 个角的组合，anglesum=360 度。 验证可接受的尺寸比。它们是否为矩形且在您想要检测的板范围内 将潜在板提取到新的位图中并进行更正。 （您不需要 3D 计算，只需进行插值行走..） 过滤/调整 运行 OCR 合格或不合格结果。

【参考方案2】：

就像线程上讨论的那样，由于相机和车辆之间的距离，高度或宽度不是完美的解决方案。但是矩形斑点检测可以在一定程度上克服这个问题。

【讨论】：

亲爱的，我也在做同样的项目，我已经从这个站点 opos.codeplex.com 下载了一个用 C# 开发的 ANPR 项目，但我无法运行它，我已经安装了 VS2008 和 .NET Frame Work 4.0以下，请帮忙....