手持端移动端车牌识别技术

Posted 2020-10-17

对现存的车牌识别算法的研究，在诸多算法中寻找到一种适合在android、ios平台上运行的算法。

手持端移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手持端移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

移动端扫一扫车牌，识别出车牌号的技术功能

1. 整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；

2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

3. 识别车牌种类多：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

4. 车牌宽度要求低；

5. 纯C代码编写，可以跨平台应用。

如需了解跟多信息请见账号某角落或【度娘搜索“车牌识别@赵硕”获取】；