停车场进门系统摄像头照车牌号码台杆是啥原理

Posted 2023-04-24

利用车牌识别技术，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，通过权限设置进行放入。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

扩展资料

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

参考资料来源：百度百科—车牌识别系统

参考技术A 这是 道尔智控 给出的一个关于摄像头照车牌的 可以看看参考一下
电子警察工作原理：

监控拍摄：
1、电子眼采用感应线来感应路面上的汽车传来的压力，通过传感器将信号采集到中央处理器，送寄存器暂存（该数据在一个红灯周期内有效）；

2、在同一个时间间隔内（红灯周期内），如果同时产生两个脉冲信号，即视为“有效”，简单的说，就是如果当时红灯，你的头轮子过线了，而后轮子没出线，则只产生了一个脉冲，在没有连续的两个脉冲时，不拍照；

3、有些情况是：有的人开车前轮越过线了，怕被拍到，于是他又倒一下车，回到线内，结果还是被照了，什么原因？就是因为一前一后的，产生了“一对”脉冲信号（这一对脉冲是在同一个红灯周期内产生的），我就是因为这样被排了n次，郁闷；

4、黄灯亮时，拍照系统延时2s后启动；红灯亮时，系统已经启动；绿灯将要亮 时，提前2s关闭系统，主要是为了防止误拍。所以很多出租车司机都知道，差不多就可以走了，一样没事就这个道理。但是建议大家不这样做，因为时机比较难把握哟。

后期处理：
当图像被下载传输指挥中心以后，就需要对图像进行登记、编号、公告，再传输到中心计算机数据库，以备各种机关调用。
系统特点：
车辆捕获率 -----100%（不包括二轮摩托车等）。
识别时间-----约1秒（肯定比你的反应要快的多） 。
车牌识别率-----白天95%以上，晚上90%以上（比较高啊）。
适用车速 ------5-180Km/h （如果你开190你就可以尽管逃之夭夭了，呵、、）

1、违章电视抓拍的原理
有两种方式，一种是地下埋设感应线圈，横杆上架设数码相机，用于对闯红灯的抓 拍，另一种是架设摄像机，用于对超速、闯红灯、违章停车等进行实时录相。无论哪 种方式，都会对于违章车辆拍摄至少三张图片，一张是瞬间违章图片，一张是号牌识别图片，一张是全景图片。不论哪种方式，都是24小时开机拍摄，图片保留时间一般是一周。

2、违章处理过程
指挥中心收到图片，会将车牌号信息与车管所信息相比对，从而调出车辆的综合信息，如车主、车型、颜色等，然后由信息处理人员录入北京市公安交通管理局网站，以使违章车主能够进行查询。

3、信息损失问题
不是所有违章的车辆都能够被拍下来，只有车牌图片清晰的情况下，信息录入人员才能将违章车辆输入数据库进行处理。

4、拍摄范围：
一个摄像机通常只拍一个车道，少数可拍两个车道，一般都是设在从左向右数的第一和第二条车道上。数码相机的拍摄范围较宽，所以在城区内大多数都能够拍到同向所有的车道。

5、如何避免被抓拍：
第一，也是最安全的，就是不违章。
第二，注意路况，前方看见横杆上架着摄像机，一定要减速通过。
第三，不推荐的方式，走最右侧的车道
第四，感觉不对的时候，上交通管理的网站上查，一周内如无通知，就是信息未被处理。
第五、如果违章停车被贴条，不要急着去交钱，先上交通管理局的网站上看看,如果一个月内没有发现自己的记录，那么年检的时候也就不会有这条记录。

车牌识别停车场计费系统的工作原理解析

今天主要来分享下车牌识别以及车牌识别停车计费系统的一些知识。

 关键核心：车牌识别、停车场计费系统、停车管理系统、OCR识别

 

一、首先那停车收费系统由哪些组成的呢？

从产品形态上来看停车收费系统由软件（车牌识别、计费系统）和硬件（相机、立柱、显示屏、道闸、地感等）这两方面来组成。

 

1、车牌识别软件系统

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。目前车牌识别技术运用比较好的就是OCR识别技术。

OCR车牌识别过程过程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等一系列算法运算，其流程如下图所示:

 

 

2、车牌识别停车计费系统硬件

车牌识别输出结果后传送到后台停车收费系统，然后通过控制道闸（抬杆、落杆）放行车辆，显示屏上显示时间、车牌、或者收费金额等自由设定来完成对停车场的管理操作。

 

二、车牌识别在停车系统中的四大运用

1、停车场及小区出入口

2、高速公路收费站

3、在公路卡口中的运用

4、在城市交通的运用

 

三、车牌识别停车管理总结

目前通过成熟的车牌识别OCR技术（可二次开发）和一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义，如果想深入学习可以通过以下方式来了解，据说只有智商达到120以上的才能知道方法。

 

1	8	3	1
1	4	7	5
3	5	7

以上是我为各位带来的车牌识别以及车牌识别停车计费系统的一些知识你清楚了吗？