如何将工艺（用于文本检测的字符区域感知）的输出提供给 crnn

Posted 2023-03-28

【中文标题】如何将工艺（用于文本检测的字符区域感知）的输出提供给 crnn

【英文标题】：How to give the output of craft( character - region awareness for text detection ) to crnn

【发布时间】：2020-04-20 18:56:09

【问题描述】：

我正在做文本检测和识别。我使用了 Craft(character-Region Awareness for text detection)https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch。它给了我一个带有边界框的图像输出和一个带有数字的文本文件。我想将输出提供给 CRNN https://github.com/bgshih/crnn 。但我需要文本图像的 ROI 才能使 CRNN 工作。如何连接工艺和 CRNN

【参考方案1】：

我认为你需要给 CRNN 网络提供一个裁剪的图像来识别字符。

简单方法如下：

给CRAFT_pytorch一张图片 通过CRAFT_pytorch输出的边界框结果裁剪并保存图像 将裁剪后的图像作为输入提供给CRNN

如果你同时调用两个函数CRAFT_pytorch和CRNN，你可以跳过第二阶段保存裁剪图像。

【讨论】：

谢谢，但我的问题是如何从 CRAFT_pytorch 的输出坐标中裁剪和保存图像，以便我可以将其用作 CRNN 的输入

CRAFT_pytorch 的输出内容。请让我更清楚地知道你有什么，你必须做什么。