为啥 gpu 在 google colab 中停止为我工作？

Posted 2023-03-16

【中文标题】为啥 gpu 在 google colab 中停止为我工作？

【英文标题】：Why has gpu stopped working for me in google colab?为什么 gpu 在 google colab 中停止为我工作？

【发布时间】：2020-03-16 15:23:19

【问题描述】：

我是一名大学教授，正在努力为未来可能的课程学习深度学习。在过去的几个月里，我一直在使用支持 GPU 的 google colab。就在最近，没有找到 GPU 设备。但是，我正在做我过去所做的一切。我无法想象我做错了什么，因为我只是在阅读书籍和 tensorflow 2.0 教程网站上的教程。

【问题讨论】：

欢迎来到 ***！请edit your question 提供有关您的情况的更多细节；包括您收到的确切错误消息，以及您之前为执行工作而采取的步骤。请将这些详细信息作为文本直接放在问题中。这将使我们更容易为您提供帮助。

【参考方案1】：

由于从 CUDA 10.0 升级到 CUDA 10.1，最近 Colab GPU 上的 tensorflow 2 出现故障。截至今天下午，与 Colab 捆绑的 tensorflow 构建的问题应该得到解决。也就是说，如果您运行以下魔术命令：

%tensorflow_version 2.x

然后import tensorflow 将导入一个工作的、与 GPU 兼容的 tensorflow 2.0 版本。

但是，请注意，如果您尝试使用 pip install tensorflow-gpu 或类似方式安装 tensorflow 版本，则由于系统不兼容，结果可能无法在 Colab 中运行。

更多信息请参见https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb。