Google Colab GPU 环境搭建
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【中文标题】Google Colab GPU 环境搭建【英文标题】:Google Colab GPU environment establish 【发布时间】:2021-10-30 02:36:13 【问题描述】:我正在尝试在 Google Colab 中运行我的深度学习代码,我已经为 tensorflow 1.14.0 安装了 cuda10.0.130 和 cudnn7.6.4,但是 tf.test.is_gpu_available()
的结果仍然是错误的,我不知道是什么我现在可以做吗,有人可以给我一些指示吗?这是!sudo lsb_release -a
和!nvidia-smi
的输出
【问题讨论】:
【参考方案1】:link 中提供了 GPU 版本支持和测试的配置
Cuda 10.1 和 Cudnn 7.6 的支持版本将是 tensorflow_gpu-2.3.0 TF 1.X 版本 CPU 和 GPU 支持也不同
所以你应该这样做
!pip install tensorflow_gpu==1.14.0
用于使用 GPU 版本的 Tensorflow
参考-https://www.tensorflow.org/install/gpu#older_versions_of_tensorflow
【讨论】:
以上是关于Google Colab GPU 环境搭建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
史上最最最详尽的CentOS 7深度学习GPU环境搭建!收藏干货