如何在 Google Colab 中获得分配的 GPU 规格
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【中文标题】如何在 Google Colab 中获得分配的 GPU 规格【英文标题】:How to get allocated GPU spec in Google Colab 【发布时间】:2020-06-03 14:24:00 【问题描述】:我正在使用 Google Colab 进行深度学习,我知道他们会随机将 GPU 分配给用户。我希望能够查看在任何给定会话中分配给我的 GPU。有没有办法在 Google Colab 笔记本中做到这一点?
请注意,如果有帮助,我正在使用 Tensorflow。
【问题讨论】:
【参考方案1】:由于您可以在 colab 中运行 bash 命令,因此只需运行 !nvidia-smi
:
【讨论】:
【参考方案2】:这样更容易阅读
!nvidia-smi -L
【讨论】:
谢谢!nvidia-smi
的输出很复杂。这很容易理解。【参考方案3】:
在协作中运行这两个命令
CUDA:让我们检查一下 Nvidia CUDA 驱动程序是否已经预先安装以及它是哪个版本。!/usr/local/cuda/bin/nvcc --version
!nvidia-smi
【讨论】:
以上是关于如何在 Google Colab 中获得分配的 GPU 规格的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Google Colab 训练很慢原因——驱动器读取数据集慢(已解决)
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