分类和回归之间的区别，使用 SVM

Posted 2023-03-12

【中文标题】分类和回归之间的区别，使用 SVM

【英文标题】：Difference between classification and regression, with SVMs

【发布时间】：2012-07-22 17:29:12

【问题描述】：

支持向量机分类器和支持向量机回归机之间的确切区别是什么？

【问题讨论】：

你是问分类和回归的区别，还是支持向量分类器和支持向量回归机的区别？

非常感谢。编辑了上面的问题。

【参考方案1】：

一句话答案是SVM分类器执行binary classification，SVM回归执行regression。

在执行非常不同的任务时，它们都具有以下特点。

内核的使用 没有局部最小值 解的稀疏性 通过作用于边际获得的容量控制 支持向量的数量等

对于 SVM 分类，使用铰链损失，对于 SVM 回归，使用 epsilon 不敏感损失函数。

SVM 分类使用更广泛，在我看来比 SVM 回归更容易理解。