没有数据矩阵，nbclust 不起作用

Posted 2023-03-12

【中文标题】没有数据矩阵，nbclust 不起作用

【英文标题】：nbclust doesn't work without data matrix

【发布时间】：2015-09-27 19:53:37

【问题描述】：

我试图使用 nbclust 函数并得到错误： “t(jeu) %*% jeu 中的错误：需要数字/复矩阵/向量参数” 这就是我运行函数的方式：

NbClust(input_data, diss = dissimilarity_matrix,
                        distance = NULL,
                        min.nc=2, max.nc=5, method = "ward.D2", 
                        index = "all")

错误可能是因为我的数据不是数字，但相异矩阵是。 所有其他聚类算法都不需要数据矩阵，有没有办法在没有数据的情况下使用该函数？

【问题讨论】：

你能不能用 as.matrix(input_data) 把数据做成矩阵

问题不是因为 input_data 不是矩阵，而是因为数据本身不是数字......

【参考方案1】：

通过快速查看 NbClust 文档，似乎可以只提供省略原始数据源的相异矩阵。

NbClust（数据 = NULL，diss = XYZ，距离 = NULL ...等

由于提供了矩阵（此处称为 XYZ，而不是您的“diss = dissimilarity_matrix”），数据和距离必须设置为 NULL。这在功能用法中有所说明。因此，只要您的 diss 是应有的数值，指定“data=NULL”就可以解决您的问题。

【讨论】：

只要您提供 diss（相异矩阵）的数值并将数据（在您的情况下为非数值）设置为 null，根据详细功能，您应该能够检索 NbClust 索引.

【参考方案2】：

一些索引需要数值数据。

因此，该包不能用于您的数据集，除非您禁用这些方法/索引。