如何标记从卷积神经网络的分割算法生成的图像片段？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何标记从卷积神经网络的分割算法生成的图像片段？

【英文标题】：How do I label image segments generated from segmentation algriothm for a Convolutional Neural Network?

【发布时间】：2017-02-02 21:37:59

【问题描述】：

我正在使用 CNN（卷积神经网络）进行遥感图像分类。我首先将多波段遥感影像放入图像分割算法中。

图像分割是将数字图像分割成多个片段（像素集，也称为超像素）的过程。 分割的目标是简化和/或改变 将图像表示为更有意义和 更容易分析。[1][2]图像分割通常用于 定位图像中的对象和边界（直线、曲线等）。更多的 准确地说，图像分割是分配标签的过程 图像中的每个像素，使得具有相同标签的像素共享 某些特征。（来自***）

但我的问题是如何为这些图像片段设置标签，以便将调整大小的图像片段放入卷积神经网络？

【参考方案1】：

如果您已经为多波段图像设置了标签，只需将相同的标签与相应的“segments”一起使用即可。

如果您没有标签，那么监督学习可能不是最好的方法，除非您可以轻松地生成它们。但是，这取决于你的问题。如果您只有很少的标签（例如，翻转图像），图像处理有一些技巧可以扩展您的数据库，但是这个问题太模糊了，无法更具体地回答它应该如何准确地应用于您的多标签。带分段表示...