具有相同单元大小的 Seaborn 相关热图
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【中文标题】具有相同单元大小的 Seaborn 相关热图【英文标题】:Seaborn correlation heatmap with equal cell size 【发布时间】:2021-01-18 06:32:38 【问题描述】:我正在使用 seaborn 绘制具有不同列数的各种相关矩阵。 为了吸引眼球,我希望所有相关矩阵都具有相同的单元格大小。 不幸的是,我无法通过参数化 seaborn 来做到这一点。 这是一个最小的例子:
from string import ascii_letters
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate two random dataset
rs = np.random.RandomState(42)
d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 2)), columns=list(ascii_letters[:2]))
d2 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 4)), columns=list(ascii_letters[:4]))
f, ax = plt.subplots(1,2,figsize=(6, 6))
# Draw the heatmap
sns.heatmap(d1.corr(), vmax=.3, center=0, square=True, linewidths=.5, cbar_kws="shrink": .5, ax=ax[0])
sns.heatmap(d2.corr(), vmax=.3, center=0, square=True, linewidths=.5, cbar_kws="shrink": .5, ax=ax[1])
f.show()
产生:
但我想要:
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以获取ax
的边界框并将其重新定位为所需的缩放因子:
from string import ascii_letters
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate two random dataset
rs = np.random.RandomState(42)
d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 2)), columns=list(ascii_letters[:2]))
d2 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 4)), columns=list(ascii_letters[:4]))
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(6, 6))
# Draw the heatmap
sns.heatmap(d1.corr(), vmax=.3, center=0, square=True, linewidths=.5, cbar_kws="shrink": .5, ax=axes[0])
sns.heatmap(d2.corr(), vmax=.3, center=0, square=True, linewidths=.5, cbar_kws="shrink": .5, ax=axes[1])
dfs = [d1, d2]
max_cols = max([len(df.columns) for df in dfs])
for ax, df in zip(axes, dfs):
len_col = len(df.columns)
if len_col < max_cols:
fac = len_col / max_cols
bbox = ax.get_position()
ax.set_position([bbox.x0 + (1 - fac) / 2 * bbox.width, bbox.y0 + (1 - fac) / 2 * bbox.height,
fac * bbox.width, fac * bbox.height])
fig.show()
以下是 2 到 6 列相关性的示例:
【讨论】:
以上是关于具有相同单元大小的 Seaborn 相关热图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Matplotlib / Seaborn:热图的控制线/行高