更改 seaborn 热图颜色条上的刻度大小

Posted 2023-02-16

【中文标题】更改 seaborn 热图颜色条上的刻度大小

【英文标题】：Change tick size on colorbar of seaborn heatmap

【发布时间】：2015-03-06 02:11:23

【问题描述】：

我想增加与使用seaborn 模块创建的热图中的颜色条相对应的刻度标签大小。举个例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)

通常我会在颜色条轴对象上使用tick_params 方法更改labelsize 关键字，但使用heatmap() 函数我只能将kwargs 传递给颜色条构造函数。如何修改此图中颜色条的刻度标签大小？

【参考方案1】：

调用heatmap 后，颜色条轴将在图形对象的axes 属性处获得引用。因此，您可以提前设置图形，也可以在使用 plt.gcf 绘制后获取对它的引用，然后以这种方式拉出颜色条轴对象：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)

cax = plt.gcf().axes[-1]
cax.tick_params(labelsize=20)

【讨论】：

谢谢！我不知道如何找到那个axes 对象。

请注意，您还可以传递将绘制颜色条的特定坐标区对象，但如果您对默认定位感到满意，那就有点过头了。

【参考方案2】：

避免gcf()的方式略有不同：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)

fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(arr, ax=ax)
ax.tick_params(labelsize=20)

我几乎总是以这种方式开始我的情节，明确地创建一个fig 和ax 对象。它有点冗长，但由于我倾向于忘记我的matplotlib-foo，所以我不会对我正在做的事情感到困惑。