如何在熊猫中将 4 位数字转换为小时:分钟时间格式
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【中文标题】如何在熊猫中将 4 位数字转换为小时:分钟时间格式【英文标题】:How to convert 4-digit number into hours:minutes time format in pandas 【发布时间】:2017-09-05 04:55:30 【问题描述】:我有一个由小时和分钟组成的 4 位字符串格式的时间。 例如 1608 需要转换为 => 16:08
数据是pandas数据框的形式,我试过了:
A st_time
1 23 1608
2 12 1635
3 18 1654
4 38 1705
我尝试使用:
df.st_time.to_datetime().strftime('%h-%m')
但是,它会引发错误。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_datetime'
【问题讨论】:
【参考方案1】:先将数字转换为字符串,然后使用indexing with str:
df.st_time = df.st_time.astype(str)
df.st_time = df.st_time.str[:2] + ':' + df.st_time.str[-2:]
print (df)
A st_time
1 23 16:08
2 12 16:35
3 18 16:54
4 38 17:05
【讨论】:
解决方案有问题? 35:16 小时代替了分钟!35:16
的期望输出是什么?【参考方案2】:
您需要通过将系列df.st_time
传递给它来使用pd.to_datetime
。完成后,您可以访问time
组件。
df.assign(newtime=pd.to_datetime(df.st_time, format='%H%M').dt.time)
A st_time newtime
1 23 1608 16:08:00
2 12 1635 16:35:00
3 18 1654 16:54:00
4 38 1705 17:05:00
但是,如果您想要返回指定格式的字符串。
df.assign(newtime=pd.to_datetime(df.st_time, format='%H%M').dt.strftime('%H:%M'))
A st_time newtime
1 23 1608 16:08
2 12 1635 16:35
3 18 1654 16:54
4 38 1705 17:05
【讨论】:
它适用于一个小数据框,但由于我的数据框有 17m 行,所以每次我尝试执行它时它都会冻结。以上是关于如何在熊猫中将 4 位数字转换为小时:分钟时间格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 SQL 中将小时、分钟和秒 (HH:mm:ss) 转换为分钟和秒 (mm:ss)