给定熊猫中只有小时-分钟-秒格式的列，如何以秒为单位返回总时间？ [关闭]

Posted 2023-02-25

【中文标题】给定熊猫中只有小时-分钟-秒格式的列，如何以秒为单位返回总时间？ [关闭]

【英文标题】：How to return total time in seconds given a column with only hour-minute-second format in pandas? [closed]

【发布时间】：2019-08-15 23:41:29

【问题描述】：

我有一个带有 00:00:00（小时、分钟、秒）格式的列的 pandas DataFrame。

   'Time'
0  00:01:00
1  00:00:30
2  00:01:30
3  00:00:10

我需要创建一个列中包含总秒数的列。即

   'Time'    'Time in secs'
0  00:01:00       60
1  00:00:30       30
2  00:01:30       90
3  00:00:10       10

我怎样才能做到这一点？

顺便说一句，当我这样做时：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time], format = "%H:%M:%S")

时间列显示为 1900-01-01 00:00:00 格式。 :(

如何删除年月日？

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df['Time'], format = "%H:%M:%S").dt.time 获取时间

酷，不错的信息

【参考方案1】：

您没有日期，因此使用Timedelta 最容易，而且您的格式完全符合要求。这些正是您想要的属性：total_seconds

pd.to_timedelta(df.Time).dt.total_seconds()
#0    60.0
#1    30.0
#2    90.0
#3    10.0
#Name: Time, dtype: float64

【参考方案2】：

将时间列转换为时间增量并除以秒

df['Time in secs'] = pd.to_timedelta(df['Time'])/pd.to_timedelta(1, unit='S')

结果

df['Time in secs']
0    60.0
1    30.0
2    90.0
3    10.0
Name: Time, dtype: float64