如何在熊猫中将字符串日期转换为数字[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在熊猫中将字符串日期转换为数字[重复]

【英文标题】：How to convert string date to numeric in pandas [duplicate]

【发布时间】：2019-07-25 13:57:25

【问题描述】：

我已经使用以下命令读取了一个 csv 文件：

df=df.read_csv("path",parse_dates=[['Local Date', 'Local Time']])

我有以下输出：

             created_at     Close      Open    Volume     Day
0      01-Mar-2019 00:47  25916.00  25916.00    141383   STABLE
1      01-Mar-2019 00:21  25916.00  25916.00         1   STABLE
2      01-Mar-2019 00:20  25916.00  25916.00        74   STABLE
3      01-Mar-2019 00:19  25916.00  25916.00       222   STABLE
4      01-Mar-2019 00:18  25916.00  25916.00    108257   STABLE
...           ...           ...        ...         ...     ...

我想按以下方式转换“created_at”列：

           created_at     Close      Open    Volume     Day
0      01-03-2019 00:47  25916.00  25916.00    141383   STABLE
1      01-03-2019 00:21  25916.00  25916.00         1   STABLE
2      01-03-2019 00:20  25916.00  25916.00        74   STABLE
3      01-03-2019 00:19  25916.00  25916.00       222   STABLE
4      01-03-2019 00:18  25916.00  25916.00    108257   STABLE
...           ...           ...        ...         ...     ...

我想将“字母”形式的月份“转换”为“数字”形式。

Csv file

【问题讨论】：

到目前为止您尝试了哪些方法，您遇到了哪些问题？

我尝试使用：df.created_at.str.replace("Mar",03) 它有效，但如果我想每个月都这样做，我会说它不是很有效：/

所以如果parse_dates=['created_at']) 不工作？

@jezrael 我不确定parse_dates=['created_at']) 是什么意思创建的列已经在 parse_dates 中

@stefan - 那么原始数据是什么，df=df.read_csv("path",parse_dates=[['Local Date', 'Local Time']]) 之前的前 5 行？

【参考方案1】：

只是为了测试尝试将您的列 created_at 转换为 pd.to_datetime

数据帧

>>> df
          created_at
0  01-Mar-2019 00:47
1  01-Mar-2019 00:21
2  01-Mar-2019 00:20

结果：

>>> pd.to_datetime(df['created_at'])
0   2019-03-01 00:47:00
1   2019-03-01 00:21:00
2   2019-03-01 00:20:00
Name: created_at, dtype: datetime64[ns]

出于好奇，正如评论中提到的，这可以直接更改为数据框，如下所示：

df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])

【讨论】：

感谢您的回答，但不幸的是代码可以工作，但绝对没有任何变化

@stefan，如果答案帮助您将此标记为已接受答案help is here to get it :-)

【参考方案2】：

试试这个

df['dt2'] = pd.to_datetime(df.created_at).dt.strftime('%d-%m-%Y %H:%M')

首先它将字符串转换为日期，然后将其转换为所需格式的字符串。