桶排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了桶排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一,介绍

①什么是桶排序?

桶排序是在已经数据的范围的条件下,创建若干个桶,根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中,最后扫描 桶 来实现排序。

②桶排序需要的附加条件

数据的范围已知。

比如,输入整数数据 A(1)  A(2)......A(n-1)  A(n),它们都是由小于M的整数组成,此时,就可以创建 M 个桶进行桶排序了

再比如,固定长度的字母字符串数据: S(1) S(2) .....S(n-1) S(n),任意的字符串S(i),都由26个小写字母组成,在桶排序过程中,就可以创建26个桶来保存这些字符串

 

二,桶排序的示例

①将10万个人的年龄进行桶排序

假设有10万个人的年龄数据,年龄范围默认是0-99,如何对这10万个数据进行排序?

如果用快排啊、归并排序啊...这样的排序算法是可以。但是这样的排序问题更适合桶排序。采用桶排序的方法如下:

建立100个桶,这可以用五个一维数组来表示。a[0...99],依次扫描10万条数据,根据每条数据的值,记录到桶中。比如,第10个人的年龄是18岁,则a[18]++ (这是将出现的频率记录在桶中,是计数)

然后,扫描这100个桶,即可得到有序的数组。

如:一个简单的示例:    所有的数据都在0-5范围内:

4,5,2,3,1,4,3,2,1,5,2,2,4,5,1,3,4,1,3,2,2

排序后.....

1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5

 

②将10个范围为0-999的整数进行排序

如果按照①中的思路,则需要创建999个桶,然后进行一趟桶排序即可。

但是还有另外一种方式,只创建10个桶,但是要进行3趟桶排序。

10个桶对应10个数,说白了就是一个长度为10的整型数组。3趟桶排序是因为:0-999范围内的数由3个位组成:个位、十位、百位

第一趟对个位数进行桶排序,根据个位数的值,将该数放入对应的桶中,比如425,个位数为5,则将425放到a[5]中---(这是将元素本身放到桶中,不是计数,这种方式待排序的元素个数不能超过桶的个数!!!)

第二趟对十位数进行桶排序,根据十位数.....

第三趟对百位数进行桶排序,根据百位数.....

具体的实现可以这样:

在第一趟桶排序时,将待排的10个数依次放到桶中。然后,再把这10个数拷贝回原数组,然后再根据十位数排序,又将它们依次放到桶中.....

 

③将10个长度固定(比如5)的字符串进行排序

有100个字符串,每个字符串的长度为5,字符串只由小写字母表中的字母组成。

小写字母表共有26个,故需要26个桶。每个字符串的长度为5,需要进行5趟桶排序。

第一趟桶排序对所有字符串中最后一个字符进行比较,并将该字符串放到相应的桶中(是将元素本身放到桶中

然后,再把桶中的数据拷贝回原数组,以便进行第二趟比较。(因为,在下一趟桶排序中又需要将字符串根据下一个比较字符复制到桶中)

第二趟桶排序对所有字符串中的倒数第二个字符比较,并将该字符串放到相应的桶中

....

....

可以看出,这种类型的桶排序,并不是记录出现的次数,而是将元素本身放到桶中。因此,需要根据实际问题,采用何种记录方式(是记录元素本身,还是记录元素出现的次数)

 

三,上面字符串桶排序的实现分析

final int BUCKETS = 26;
ArrayList<ArrayList<String>> buckets = new ArrayList<>();

定义桶的大小,并用一个buckets来保存所有的桶

 

for(int i = 0; i < BUCKETS; i++)
    buckets.add(new ArrayList<String>());

桶的初始化,每个桶都可以保存若干个字符串(比如,在第一趟排序中,若 “bcrd” 和 “cmed” 的最后一个字符相同,故它们会被放到同一个bucket中)

 

        for (int pos = stringLen - 1; pos >= 0; pos--)// 一共进行stringLen趟排序
        {
            for (String s : arr)
                buckets.get(s.charAt(pos) - ‘a‘).add(s);// 根据比较的字符将 字符串放到相应的桶中

            int idx = 0;
            for (ArrayList<String> listStr : buckets){ 
                for (String str : listStr) 
                        arr[idx++] = str;//将桶中的数据放回到原数组中
                listStr.clear();//清空桶中的数据,以便下一趟排序做准备
            }
        }

桶排序的核心代码,第一个for循环的次数是 字符串的长度,它表示的是进行多少趟桶排序

第二个for循环实现的功能是:对于待排序的每个字符串,根据该字符串的第 pos 位置的字符,来决定将该字符串放到哪个桶中去

第三个for循环则是:把桶中的每个字符串,依次按顺序取出,放回到原数组中。这里的按顺序表明:此时,字符串是按照 charAt(pos)这个字符串有序的。

比如,"bcao", "bcrd", "cmed", "glpq" 这四个字符串,在第一趟桶排序后,顺序是:"bcrd","cmed","bcao","glpq"。即,根据最后一个字符来排序。

放回到原数组后,需要清空桶中的数据,这样,在下一趟桶排序时,将根据 字符串的 第 pos-1 个字符 来决定将该字符串放到哪个桶中去

这里待排序的字符串数目arr.length 可以大于26,因为,每个桶中(ArrayList<String>)可存储多个字符串!

 

四,桶排序复杂度分析

桶排序可以做到线性时间复杂度,比如上面的10万个人的年龄排序。将10万条年龄数据输入,复杂度是O(N),输出排序结果时遍历每个桶复杂度是O(M),故总时间复杂度是O(M+N)。而这种情况下桶的个数远远小于数据条数。

对于使用多趟桶排序的情形,时间复杂度是O(p(N+b)),其中N是输入的数据量,b是桶的个数,p是桶排序的趟数。比如上面提到的字符串排序,p是字符串的长度,N是字符串个数,b则是桶的数目(也即字符串中字符的种类(a-z),26种)

 

五,整个完整代码实现

 1 public class BuckSort {
 2 
 3     /**
 4      * Radix sort an array of string. Assume all char are a-z (alph table)
 5      * @param arr
 6      * @param stringLen
 7      *            All have same length
 8      */
 9     public static void raidxSort(String[] arr, int stringLen) {
10         final int BUCKETS = 26;
11         ArrayList<ArrayList<String>> buckets = new ArrayList<>();
12         
13         
14         for(int i = 0; i < BUCKETS; i++)
15             buckets.add(new ArrayList<String>());
16 
17         for (int pos = stringLen - 1; pos >= 0; pos--)// 一共进行stringLen趟排序
18         {
19             for (String s : arr)
20                 buckets.get(s.charAt(pos) - ‘a‘).add(s);// 根据比较的字符将 字符串放到相应的桶中
21 
22             int idx = 0;
23             for (ArrayList<String> listStr : buckets){ 
24                 for (String str : listStr) 
25                         arr[idx++] = str;//将桶中的数据放回到原数组中
26                 listStr.clear();//清空桶中的数据,以便下一趟排序做准备
27             }
28         }
29     }
30 
31     public static void main(String[] args) {
32         String[] arr = { "bcao", "bcrd", "cmed", "glpq" };
33         raidxSort(arr, 4);
34         for (String str : arr) {
35             System.out.println(str);
36         }
37     }
38 }

 

以上是关于桶排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

桶排序代码

桶排序和计数排序

线性排序:桶排序计数排序

线性排序:桶排序计数排序

排序算法——桶排序

python桶排序代码