关联规则之序列模式挖掘--GSP算法

Posted 2020-11-01 文刀煮月

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了关联规则之序列模式挖掘--GSP算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

关联规则--Apriori算法部分讨论的关联模式概念都强调同时出现关系，而忽略数据中的序列信息（时间/空间）：

时间序列：顾客购买产品X，很可能在一段时间内购买产品Y；

空间序列：在某个点发现了现象A，很可能在下一个点发现现象Y。

例：6个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新的CPU芯片。

注：1）序列模型=关联规则+时间/空间维度

2）这里讨论的序列模式挖掘指的是时间维度上的挖掘。

一、基本定义

序列：将与对象A有关的所有事件按时间戳增序排列，就得到对象A的一个序列s。

元素（事务）：序列是事务的有序列表，可记作，其中每个是一个或多个事件（项）的集族，即。

序列的长度：序列中元素的个数。

序列的大小：序列中事件的个数，K-序列是包含k个事件的序列。

如：如下课程序列中包含4个元素，8个事件。

子序列：序列t是另一个序列s的子序列，若t中每个有序元素都是s中一个有序元素的子集。即，序列是序列的子序列，若存在整数，使得。

例：

序列数据库：包含一个或多个序列数据的数据集，如下：

二、序列模式挖掘

序列的支持度：序列s的支持度指包含s的所有数据序列（与单个数据对象（上例中的A/B/C）相关联的事件的有序列表）所占的比例，若序列s的支持度大于或等于minsup，则称s是一个序列模式（频繁序列）。

序列模式挖掘：给定序列数据集D和用户指定的最小支持度minsup，找出支持度大于或等于minsup的所有序列。

例：下例中，假设minsup=50%，因为序列（子序列）<{2} {2，3}>包含在A,B,C中，所以其支持度=3/5=0.6，其他类似。

产生序列模式

1、蛮力法

枚举所有可能的序列，并统计它们各自的支持度。值得注意的是：候选序列的个数比候选项集的个数大得多，两个原因如下：

2、类Apriori算法

候选过程：一对频繁（k-1）序列合并，产生候选k-序列。为不重复产生，合并原则如下：

序列S1与序列S2合并，仅当从S1中去掉第一个事件得到的子序列与从S2中去掉最后一个事件得到的子序列相同，合并结果为S1与S2最后一个事件的连接，连接方式有两种：

1）若S2的最后两个事件属于相同的元素，则S2的最后一个事件在合并后的序列中是S1的最后一个元素的一部分；

2）若S2的最后两个事件属于不同的元素，则S2的最后一个事件在合并后的序列中成为连接到S1的尾部的单独元素。

例：

<(1) (2) (3)> + <(2) (3) (4)> = <(1) (2) (3) (4)> ：除去S1中第一个事件(1)与除去S2中最后一个事件(4)所剩下的子序列均为<(2) (3)>，且S2最后两个事件(3)(4)属于不同的元素，故单独列出；

<(2 5) (3)> + <(5) (3 4)> = <(2 5) (3 4)>：除去事件2和事件4，剩下子序列相同，由于S2最后两个事件(3 4)属于相同的元素，所以合并到S1最后，而不是写成<(2 5) (3) (3 4)>。

候选剪枝：若候选k-序列的（k-1）-序列至少有一个是非频繁的，则被剪枝。

上例中，候选剪枝后只剩下<{1} {2,5} {3}>。

3、时限约束

施加时限约束时，序列模式的每个元素都与一个时间窗口[l,u]相关联，其中l是该时间窗口内事件的最早发生时间，u是该时间窗口内事件的最晚发生时间。

最大跨度约束：整个序列中所允许的事件的最晚和最早发生时间的最大时间差，记为maxspan，一般地，maxspan越长，在数据序列中检测到模式的可能性越大，但较长的maxspan也可能捕获不真实的模式。

注：最大跨度影响序列模式发现算法的支持度计数，施加最大时间跨度约束之后，有些数据序列就不再支持候选模式。

最小间隔和最大间隔约束：假设最大间隔maxgap=3（天），最小间隔mingap=1，即元素中的事件必须在前一个元素的事件出现后三（一）天内出现。

注：使用最大间隔约束可能违反先验原理，以图2.1为例，无约束情形下，<{2} {5}>和<{2}{3}{5}>的支持度都是60%，若施加约束mingap=0，maxgap=1，<{2} {5}>的支持度下降至40%（缺少D的支持），而<{2}{3}{5}>的支持度仍是60%，即超集的支持度比原集要高——与先验原理违背。使用邻接子序列的概念可避免这一问题。

例：

使用邻接子序列修改先验原理如下：

修订的先验原理：若一个k-序列是频繁的，则它的所有邻接（k-1）-子序列也一定是频繁的。

注：根据上述原理，在候选剪枝阶段，并非所有k-1-序列都序列都需要检查（违反最大间隔约束）。

例：若maxgap=1，则不必检查<{1}{2,3}{4}{5}>的子序列<{1}{2,3}{5}>是否频繁，因为{2,3}和{5}之间的时间差为2，大于一个单位，只需考察其邻接子序列：<{1}{2,3}{4}>，<{2,3}{4}{5}>，<1}{2}{4}{5}>，<{1}{3}{4}{5}>。