二叉树的应用:求解四则运算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉树的应用:求解四则运算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一 二叉树如何表示四则运算
1.1 表达式转换为二叉树
上图是表达式“3+2*9-16/4”转换成的二叉树,观察表达式,可以看出:
(1)操作数都是叶子节点;
(2)运算符都是内部节点;
(3)优先运算的操作符都在树下方,而相对优先级较低的减法(根节点)运算则最后运算。
从上往下看,这棵二叉树可以理解如下:
(1)要理解根节点"-"号的结果必须先计算出左子树"+"和右子树"/"号的结果。可以看,要想得到"+"号的结果,又必须先计算其右子树"*"号的结果;
(2)"*"号左右孩子是数字,可以直接计算,2*9=18。接下来计算"+"号,3+18=21,即根节点的左子树结果为21;
(3)"/"号左右孩子是数字,可以直接计算,16/4=4。于是,根节点的右子树结果为4。
(4)最后计算根节点的"-"号,21-4=17,于是得出了该表达式的值为17。
1.2 二叉表达式树的构造过程解析
从上面的解析过程可以看出,这是一个递归的过程,正好可以用二叉树先序遍历的方法进行计算。下面我们来一步一步地通过图示来演示一下表达式"3+2*9-16/4"解析生成二叉树的过程。
(1)首先获取表达式的第一个字符“3”,由于表达式树目前还是一棵空树,所以3成为根节点;
(2)获取第二个字符“+”,此时表达式树根节点为数字,需要将新节点作为根节点,原根节点作为新根节点的左孩子。这里需要注意的是:只有第二个节点会出现这样的可能,因为之后的根节点必定为操作符;
(3)获取第三个字符“2”,数字将沿着根节点右链插入到最右端;
(4)获取第四个字符“*”,如果判断到是操作符,则将与根节点比较优先级,如果新节点的优先级高则插入成为根节点的右孩子,而原根节点的右孩子则成为新节点的左子树;
(5)获取第五个字符“9”,数字将沿着根节点右链插入到最右端;
(6)获取第六个字符“-”,“-”与根节点“+”比较运算符的优先级,优先级相等则新节点成为根节点,原表达式树则成为新节点的左子树;
(7)获取第7与第8个字符组合为数字16,沿着根节点右链插入到最右端;
(8)获取第九个字符“/”,与根节点比较运算符的优先级,优先级高则成为根节点的右孩子,原根节点右子树则成为新节点的左子树;
(9)获取第十个字符“4”,还是沿着根节点右链查到最右端。至此,运算表达式已全部遍历,一棵表达式树就已经建立完成。
二 C++代码实现
#include "stdio.h" #include <iostream> using namespace std; template <typename T> struct BTreeNode { T key; BTreeNode<T> *left; BTreeNode<T> *right; BTreeNode<T> *parent; }; struct Operator { char *cOperatorVal; int nPriority; }; static Operator OPERATOR[] = {{"+", 1},{"-", 1},{"*", 2},{"/", 2}}; #define NUM_PRIORITY 10 // 自定义数字的优先级 template <typename T> class BTree { public: explicit BTree() : m_pTree(NULL),m_pCurrentNode(NULL) { } ~BTree() { DestroyTree(m_pTree); m_pTree = NULL; m_pCurrentNode = NULL; } bool IsOperator(T key) { for (int i = 0; i < sizeof(OPERATOR)/sizeof(OPERATOR[0]); i ++) { if (0 == strcmp(key, OPERATOR[i].cOperatorVal)) { return true; } } return false; } // 根据操作符得到其优先级 int GetPriority(T key) { for (int i = 0; i < sizeof(OPERATOR)/sizeof(OPERATOR[0]); i ++) { if (strcmp(key, OPERATOR[i].cOperatorVal) == 0) { return OPERATOR[i].nPriority; } } return NUM_PRIORITY; } BTreeNode<T>* AddNode(T key) { BTreeNode<T> *pNode = (BTreeNode<T> *)malloc(sizeof(BTreeNode<T>)); pNode->key = key; pNode->parent = NULL; pNode->left = NULL; pNode->right = NULL; if (m_pTree == NULL) { m_pTree = pNode; m_pCurrentNode = pNode; return m_pTree; } // 若是数字,添加到上个结点的左边,若左边已有,则加右边 // 若是运算符,首先比较和头结点云算法的优先级 // (1)若为同优先级则当前运算符为新头结点,之前的为其左子树 // (2)若为高优先级则为当前非符号的父节点,之前的为其左子树 if (IsOperator(key)) { if (GetPriority(key) <= GetPriority(m_pTree->key)) { pNode->left = m_pTree; m_pTree->parent = pNode; m_pTree = pNode; } else { // 若操作符优先级很高 pNode->parent = m_pCurrentNode->parent; if (m_pCurrentNode == m_pCurrentNode->parent->left) { m_pCurrentNode->parent->left = pNode; } else { m_pCurrentNode->parent->right = pNode; } pNode->left = m_pCurrentNode; m_pCurrentNode->parent = pNode; } } else { if (m_pCurrentNode->left == NULL) { m_pCurrentNode->left = pNode; } else { m_pCurrentNode->right = pNode; } pNode->parent = m_pCurrentNode; } m_pCurrentNode = pNode; return m_pTree; } void PreOrder(BTreeNode<T> * pNode) { if (pNode != NULL) { cout << pNode->key << " "; PreOrder(pNode->left); PreOrder(pNode->right); } } void MidOrder(BTreeNode<T> * pNode) { if (pNode != NULL) { MidOrder(pNode->left); cout << pNode->key << " "; MidOrder(pNode->right); } } void DestroyTree(BTreeNode<T> * pNode) { if (pNode != NULL) { DestroyTree(pNode->left); DestroyTree(pNode->right); free(pNode); } } // 计算 int PreOrderCalc(BTreeNode<T> * pNode) { int num1, num2, result; if (IsOperator(pNode->key)) { // 递归先序遍历计算num1 num1 = PreOrderCalc(pNode->left); // 递归先序遍历计算num2 num2 = PreOrderCalc(pNode->right); char optr = *(char *)pNode->key; switch (optr) { case \'+\': result = num1 + num2; break; case \'-\': result = num1 - num2; break; case \'*\': result = num1 * num2; break; case \'/\': if (num2 == 0) { cout << "除数不能为0!" << endl; } result = num1 / num2; break; } return result; } result = atoi(pNode->key); return result; } private: BTreeNode<T> *m_pTree; BTreeNode<T> *m_pCurrentNode; }; void main() { BTree<char *> tree; tree.AddNode("3"); tree.AddNode("+"); tree.AddNode("2"); tree.AddNode("*"); tree.AddNode("9"); tree.AddNode("-"); tree.AddNode("16"); tree.AddNode("/"); BTreeNode<char *> *pNode = tree.AddNode("4"); cout << "前序遍历:"; tree.PreOrder(pNode); cout << endl; cout << "中序遍历为表达式:"; tree.MidOrder(pNode); cout << endl; int a = tree.PreOrderCalc(pNode); cout << "计算结果为:" << a <<endl; return; }
以上是关于二叉树的应用:求解四则运算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章