意义：关键词提取能让我们快速地了解一篇文章，或者从大量的语料中快速找到其想要说明的主题。特别是在信息化发展这么快的现状下，能够有效的提取文本的关键词，对于快速，及时，高效地获取信息非常有帮助。
技术：TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）
主要思想：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，即反文档频率低，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
tfidf = tf * idf
关键词抽取模型
Posted 低低秋月
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了关键词抽取模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
以上是关于关键词抽取模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
TextRank算法是什么？基于TextRank算法进行关键词抽取