Python3 利用openpyxl 以及jieba 对帖子进行关键词抽取——对抽取的关键词进行词频统计

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Python3 利用openpyxl 以及jieba 对帖子进行关键词抽取 ——对抽取的关键词进行词频统计

20180413学习笔记

一、工作

前天在对帖子的关键词抽取存储后,发现一个问题。我似乎将每个关键词都存到分离的cell中,这样在最后统计总词频的时候,比较不好处理。于是,上回的那种样式: 技术分享图片

是不行的,应该把它们放到同一列(行)中,组装成一个list或tuple再进行词频统计。

1.读取输出文件“t1.xlsx”

wr2=load_workbook(‘t1.xlsx‘)
cursheet=wr2.active #当前表单

2.将表格中的所有数据读到L[]中

已将前面的只有十个数据的"biao.xlsx"换成有300多条帖子的"biao2.xlsx"

L=[]
for row in cursheet.rows:
    for cell in row:
        L.append(cell.value)

输出看看:

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未完

这样看整体效果不错。

3.词频统计

利用Counter函数对L进行词频统计。

需要导入Counter from collections import Counter

#新开一个xlsx文件,将词频统计结果写入
ww2=Workbook()
sheet3 =ww2.active
sheet3.title="statis"

#Counter返回的的是一个dict
LC=Counter(L)

输出看看:

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#但是这样存储起来无法使用,所以需要排一下序,sorted返回的是一个二维list
LC2=sorted(LC.items(),key=lambda d:d[1],reverse=True)

输出看看:

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为了将二维数组中的每个元素,分别存储在excel表格中的两列,需要将的元素拆开。于是我找到了Python3的相关文档:

https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

将其一层层分离:

#用n来计数,奇数存储(str,num)中的前面字符串,偶数存储后面的出现次数,感觉这样做很蠢。。。但是暂时还不能像c那样熟练地使用
c1=1
for k in LC2:
    n=1
    for v in k:
        if n%2==1:
            sheet3["A%d" % c1].value=v
            n=n+1
        else:
            sheet3["B%d" % c1].value=v
    c1=c1+1
    
ww2.save(‘sta.xlsx‘)

我们来看看效果吧:

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那么总体是完成了。

二、总结反思

很明显,虽然统计词频是完成了,但是感觉效果一般。尤其是在记录词汇的时候,将一些无干的词一起统计进来了。比如莫名其妙的“http”,还有其他英文,可能是爬下来的网友的名字之类的,在标注的时候过多的引用与其相关的帖子,导致出现频率过高。另外还有一些空白的符号,jieba为什么会把这种空白符当成词,奇怪。。。

三、接下来的任务

接下来的工作是对统计的词,进行处理分析。利用正则表达式,过滤出我们所需要的中文词汇,再统计一次,应该就可以了。

剩下的就是机器学习的内容了。

以上是关于Python3 利用openpyxl 以及jieba 对帖子进行关键词抽取——对抽取的关键词进行词频统计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[Python3]读写Excel - openpyxl库

python3操作Excel openpyxl模块的使用

python3 openpyxl修改Excel的内容

python基础教程:python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行的代码

使用 OpenPyXL 读取提取的 XLSX 文件

Python3 读取和写入excel xlsx文件 使用openpyxl