区间dp②

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了区间dp②相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

区间dp的第②篇,稍微有点难度

关路灯

题目描述

某一村庄在一条路线上安装了n盏路灯,每盏灯的功率有大有小(即同一段时间内消耗的电量有多有少)。老张就住在这条路中间某一路灯旁,他有一项工作就是每天早上天亮时一盏一盏地关掉这些路灯。

为了给村里节省电费,老张记录下了每盏路灯的位置和功率,他每次关灯时也都是尽快地去关,但是老张不知道怎样去关灯才能够最节省电。他每天都是在天亮时首先关掉自己所处位置的路灯,然后可以向左也可以向右去关灯。开始他以为先算一下左边路灯的总功率再算一下右边路灯的总功率,然后选择先关掉功率大的一边,再回过头来关掉另一边的路灯,而事实并非如此,因为在关的过程中适当地调头有可能会更省一些。

现在已知老张走的速度为1m/s,每个路灯的位置(是一个整数,即距路线起点的距离,单位:m)、功率(W),老张关灯所用的时间很短而可以忽略不计。

请你为老张编一程序来安排关灯的顺序,使从老张开始关灯时刻算起所有灯消耗电最少(灯关掉后便不再消耗电了)。

输入输出格式

输入格式:

文件第一行是两个数字n(1<=n<=50,表示路灯的总数)和c(1<=c<=n老张所处位置的路灯号);

接下来n行,每行两个数据,表示第1盏到第n盏路灯的位置和功率。数据保证路灯位置单调递增。

输出格式:

一个数据,即最少的功耗(单位:J,1J=1W·s)。

输入输出样例

输入样例:       
 5 3
2 10
3 20
5 20
6 30
8 10
输出样例:
270 
都是一段区间,因为你走过的路的灯都会顺手关掉;所以考虑区间dp

先按顺序把灯排序,然后考虑dp[i][j]表示关掉区间[i,j]里所有灯的最小花费,但好像没法转移,应为可能我关完[i,j]里的
灯后我在区间左端点,然后我要往右走去关掉右区间的灯,或者我在右端点,所以我不好表示走过的路程,于是可以加①维表示在
左端点还是右端点
dp[i][j][0/1]表示关掉区间里的灯在左/右端点的最小花费
然后考虑转移
dp[i][j][0]<-dp[i+1][j][0/1]
dp[i][j][1]<-dp[i][j-1][0/1]
然后花式转移方程,详见代码
#include<cstdio>
#include<cstring>

using namespace std;

int min(int a,int b)
{
    return a<b?a:b;
}
int n,c;
int wz[60],pw[60],tot[60];
int dp[60][60][2];
    
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&c);
    memset(dp,120,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&wz[i],&pw[i]);    
        tot[i]=tot[i-1]+pw[i];    //tot前缀和数组,记录tot[i]记录从1到i的耗电量
    }
    dp[c][c][1]=0;         //初始化出生点
    dp[c][c][0]=0;
    for(int k=2;k<=n;k++)    //区间大小
    {
        for(int i=1;i+k-1<=n;i++)      ///区间左右端点
        {
            int j=i+k-1;
            dp[i][j][0]=min(dp[i+1][j][0]+(wz[i+1]-wz[i])*(tot[i]+tot[n]-tot[j]),      //从区间[i+1][j]向[i][j]宽展,距离*耗电量(脚动模拟下标)
                            dp[i+1][j][1]+(wz[j]-wz[i]) * (tot[i]+tot[n]-tot[j]));
            dp[i][j][1]=min(dp[i][j-1][0]+(wz[j]-wz[i]) * (tot[i-1]+tot[n]-tot[j-1]),
                            dp[i][j-1][1]+(wz[j]-wz[j-1])*(tot[i-1]+tot[n]-tot[j-1]));
        }
    }
    printf("%d",min(dp[1][n][0],dp[1][n][1]));
    
}

感觉这题还好,细心处理下表ok

然后看下道题

棋盘分割
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 15794   Accepted: 5609

Description

将一个8*8的棋盘进行如下分割:将原棋盘割下一块矩形棋盘并使剩下部分也是矩形,再将剩下的部分继续如此分割,这样割了(n-1)次后,连同最后剩下的矩形棋盘共有n块矩形棋盘。(每次切割都只能沿着棋盘格子的边进行)
技术分享图片

原棋盘上每一格有一个分值,一块矩形棋盘的总分为其所含各格分值之和。现在需要把棋盘按上述规则分割成n块矩形棋盘,并使各矩形棋盘总分的均方差最小。
均方差技术分享图片,其中平均值技术分享图片,xi为第i块矩形棋盘的总分。
请编程对给出的棋盘及n,求出O‘的最小值。

Input

第1行为一个整数n(1 < n < 15)。
第2行至第9行每行为8个小于100的非负整数,表示棋盘上相应格子的分值。每行相邻两数之间用一个空格分隔。

Output

仅一个数,为O‘(四舍五入精确到小数点后三位)。

Sample Input

3
1 1 1 1 1 1 1 3
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 1 0 3

Sample Output

1.633
脚动推公式,可知要是分的每个区间的平方和最小(简单的数学)

然后发现数据很小,可以考虑dp[k][x1][y1][x2][y2]表示左上角[x1][y1]右上角[x2][y2]分了k个的时候的平方和
然后可以发现他可以横切,也可以竖切,然后选切得其中一块;于是可以尝试写方程:
                                                        少女祈祷中......
dp[i][x][y][x1][y1]=min(dp[i][x][y][x1][y1],
        min(dp[i-1][x][y][x1][k]+dp[0][x][k+1][x1][y1],dp[0][x][y][x1][k]+dp[i-1][x][k+1][x1][y1]));
dp[i][x][y][x1][y1]=min(dp[i][x][y][x1][y1],
     
 min(dp[i-1][x][y][k][y1]+dp[0][k+1][y][x1][y1],dp[0][x][y][k][y1]+dp[i-1][k+1][y][x1][y1]));

看着方程很长很乱 很油很亮很duang 其实没什么软用
仔细分析,红字和蓝字表示竖着切拿右边还是左边,橙字和绿字表示横着切拿下面还是上面;
然后就是一些垃圾的dp前处理
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>

using namespace std;

int dp[15][9][9][9][9];
int sum[9][9];
int n;int tot;
int main()
{

    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        for(int j=1;j<=8;++j)
        {
            int a;
            scanf("%d",&a);
            sum[i][j]=sum[i][j-1]+a;
            tot+=a;
        }
    }
    for(int i=2;i<=8;++i)
        for(int j=1;j<=8;++j)
        sum[i][j]+=sum[i-1][j];        //sum[i][j]表示以1,1到i,j的矩形大小
    for(int x=1;x<=8;++x)
        for(int y=1;y<=8;++y)
            for(int x1=1;x1<=8;++x1)
                for(int y1=1;y1<=8;++y1) 
                 dp[0][x][y][x1][y1]=
                 (sum[x1][y1]-sum[x-1][y1]-sum[x1][y-1]+sum[x-1][y-1])
                 *(sum[x1][y1]-sum[x-1][y1]-sum[x1][y-1]+sum[x-1][y-1]);      //每个格子的值赋为自己的平方
    for(int i=1;i<n;++i)
    {
        for(int x=1;x<=8;++x)
        {
            for(int y=1;y<=8;++y)
            {
                for(int x1=x;x1<=8;++x1)
                {
                    for(int y1=y;y1<=8;++y1)
                    {
                        dp[i][x][y][x1][y1]=0x3f3f3f3f;
                        for(int k=y;k<y1;++k) dp[i][x][y][x1][y1]=min(dp[i][x][y][x1][y1],                  //刚才的方程
                        min(dp[i-1][x][y][x1][k]+dp[0][x][k+1][x1][y1],dp[0][x][y][x1][k]+dp[i-1][x][k+1][x1][y1]));
                        for(int k=x;k<x1;++k) dp[i][x][y][x1][y1]=min(dp[i][x][y][x1][y1],
                        min(dp[i-1][x][y][k][y1]+dp[0][k+1][y][x1][y1],dp[0][x][y][k][y1]+dp[i-1][k+1][y][x1][y1]));
                    }
                }
            }
        }
    }
    double ans=sqrt(dp[n-1][1][1][8][8]*1.0/n-((tot*1.0)/n*(tot*1.0)/n));        //脚动解出的式子
    printf("%0.3lf",ans);
}
    

然后一定要多做题

 






























以上是关于区间dp②的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

HDU-2476 String painter 区间DP

石子合并 (区间DP)

Codeforces 940 E.Cashback (单调队列,dp)

区间DP经典模型

HDU 5115 Dire Wolf ——(区间DP)

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