稀疏矩阵乘法 · Sparse Matrix Multiplication

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了稀疏矩阵乘法 · Sparse Matrix Multiplication相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

[抄题]:

给定两个 稀疏矩阵 A 和 B,返回AB的结果。
您可以假设A的列数等于B的行数。

 [暴力解法]:

时间分析:

空间分析:

[思维问题]:

[一句话思路]:

如果为零则不相乘,优化常数的复杂度。

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

  [五分钟肉眼debug的结果]:

[总结]:

[复杂度]:Time complexity: O() Space complexity: O()

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

 [代码风格] :

以上是关于稀疏矩阵乘法 · Sparse Matrix Multiplication的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

稀疏矩阵乘法复杂度

稀疏矩阵乘法

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为啥 scipy sparse 和 numpy 数组的乘法函数会给出不同的结果?

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