数据结构——堆(Heap)大根堆小根堆

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构——堆(Heap)大根堆小根堆相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • Heap是一种数据结构具有以下的特点:
    1)完全二叉树
    2)heap中存储的值是偏序

  • Min-heap: 父节点的值小于或等于子节点的值;
    Max-heap: 父节点的值大于或等于子节点的值;

     
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  1. 堆的存储:
    一般都用数组来表示堆,i结点的父结点下标就为(i–1)/2。它的左右子结点下标分别为2 * i + 1和2 * i + 2。如第0个结点左右子结点下标分别为1和2。

     
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  2. 堆的操作:insert
    插入一个元素:新元素被加入到heap的末尾,然后更新树以恢复堆的次序。
    每次插入都是将新数据放在数组最后。可以发现从这个新数据的父结点到根结点必然为一个有序的数列,现在的任务是将这个新数据插入到这个有序数据中——这就类似于直接插入排序中将一个数据并入到有序区间中。

     
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  3. 堆的操作:Removemax
    按定义,堆中每次都删除第0个数据。为了便于重建堆,实际的操作是将最后一个数据的值赋给根结点,然后再从根结点开始进行一次从上向下的调整。调整时先在左右儿子结点中找最大的,如果父结点比这个最小的子结点还大说明不需要调整了,反之将父结点和它交换后再考虑后面的结点。相当于从根结点将一个数据的“下沉”过程。

     
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  4. 堆的操作:buildHeap 堆化数组
    对于叶子节点,不用调整次序,根据满二叉树的性质,叶子节点比内部节点的个数多1.所以i=n/2 -1 ,不用从n开始。

     
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  5. 堆排序
    堆建好之后堆中第0个数据是堆中最大的数据。取出这个数据再执行下堆的删除操作。这样堆中第0个数据又是堆中最大的数据,重复上述步骤直至堆中只有一个数据时就直接取出这个数据。















以上是关于数据结构——堆(Heap)大根堆小根堆的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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