机器学习笔记

Posted 致林

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

梯度下降:值越大,函数变化越快。

梯度下降(Gradient Descent)小结

 

激活函数:Relu函数是一个单调递增函数,用来解决线形问题。

ReLu(Rectified Linear Units)激活函数

 

池化和全连接

tensorflow 1.0 学习:池化层(pooling)和全连接层(dense)

caffe学习笔记31-理解全连接层

 

SoftMax:解决多分类问题

Softmax回归

Softmax分类函数

 

均差:数据是否平均分布

方差:数据是否聚合

 

卷积神经网络

技术向:一文读懂卷积神经网络CNN

以上是关于机器学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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