机器学习基石笔记11——机器可以怎样学习

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Lecture 11: Linear Models for Classification

11.1 Linear Models for Binary Classification

11.2 Stochastic Gradient Descent

11.3 Multiclass via Logistic Regression

11.4 Multiclass via Binary Classification

题外话:

以上是关于机器学习基石笔记11——机器可以怎样学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习基石笔记12——机器可以怎样学习

机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习

机器学习基石笔记1

机器学习基石笔记5——为什么机器可以学习

机器学习基石笔记7——为什么机器可以学习

机器学习基石笔记6——为什么机器可以学习