机器学习-ROC曲线
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习-ROC曲线相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
ROC曲线（Receiver operating characteristic curve），ROC曲线其实是多个混淆矩阵的结果组合，如果在上述模型中我们没有定好阈值，而是将模型预测结果从高到低排序，将每个概率值依次作为阈值，那么就有多个混淆矩阵。
对于每个混淆矩阵，我们计算两个指标TPR（True positive rate）和FPR（False positive rate），TPR=TP/(TP+FN)=Recall，TPR就是召回率。FPR=FP/(FP+TN)，FPR即为实际为好人的人中，预测为坏人的人占比。我们以FPR为x轴，TPR为y轴画图，就得到了ROC曲线。
以上是关于机器学习-ROC曲线的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章