opencv中 Mat矩阵申明形式
Posted 鑫情91
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv中 Mat矩阵申明形式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在调用opencv的时候,可能不像matlab那样直接就可以 新建矩阵。在C++中需要严格的定义矩阵形式;
在opencv中一共有显示创建Mat对象的方法;
一、使用mat()构造函数:
上图中可以发现,首先要先定义其图像尺寸 (2*3,宽为2 高为3 )、即图像的行数和列数;然后制定存储袁术的数据类型以及每个矩阵点的通道数,是浮点型存储还是字符型,是三通道还是单通道;
例如: CV_8UC3 就是代表的8位 的unsigned char 型 ,每个像素是由三个元素组成的三通道;
比较常用的数据格式有以下几种:
A.8位无符号字符型 CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4; 范围 0~255; Unsigned 8bits
B.8位字符型 CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4; 范围 -128~127; Signed 8bits
C.16位无符号字符型 CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4; 范围 0~65535; Unsigned 16bits
D.16位字符型 CV_16SC1,CV_16SC2,CV_16SC3,CV_16SC4; 范围 -32768~32767; Signed 16bits
E.32位字符型 CV_32SC1,CV_32SC2,CV_32SC3,CV_32SC4; 范围 -2147483648~2147483647; Signed 16bits
F. 32位浮点型 CV_32FC1, CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4; 范围 1.18*10^-38 ~3.40*10^38; Float 32bits
G. 64位双精度型 CV_64FC1, CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4; 范围 2.23*10^-308~1.79*10^308; Double 64bits
H.摩尔型 TPL_DEPTH_1U 范围 0~1 Unsigned 1bit
二、在C\\C++中通过构造函数进行初始化
三、 已存在的IplImage 指针创建信息头
四、利用create()函数
五、采用matlab形式初始化
六、小矩阵用逗号分隔式初始化函数
七、通过clone来copyto 为对象创建
以上是关于opencv中 Mat矩阵申明形式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章