Resourcemanager的高可用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Resourcemanager的高可用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Resourcemanager的高可用:

  1. 架构




  2. 配置yarn-site.xml
    <configuration>
    <property>
    <!-- 1.开始yarn的高可用-->
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 2.指定RM的cluster id-->
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>yarn-ha</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 3.指定开启高可用的RM别名-->
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>krm1,krm2</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 4.分别指定RM的地址-->
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.krm1</name>
    <value>kmaster1</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.krm2</name>
    <value>kmaster2</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 5.指定zookeeper的地址-->
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>kslave5:2181,kslave6:2181,kslave7:2181</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 6.为 mapreduce 分配 yarn 服务-->
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 7.nodemanager 本机计算任务的临时文件-->
    <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
    <value>file:///home/hadoop/disk1/nodemgr/local,file:///home/hadoop/disk2/nodemgr/local</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 8.nodemanager 日志输出-->
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>file:///home/hadoop/disk1/log/hadoop-yarn/containers</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 9.远程任务的输出-->
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>file:///home/hadoop/disk1/log/hadoop-yarn/apps</value>
    </property>
    <property>
    <!-- 10.日志汇集-->
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
    </property>
    </configuration>

     

  3. 然后两台机器分别启动resourcemanager即可

  4. 检查

    yarn rmadmin -getServiceState krm1
     active
    yarn rmadmin -getServiceState krm2
     standby

     高可用RM配置成功

     

  5. 学习博客

以上是关于Resourcemanager的高可用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Hadoop-2.4.1学习之高可用ResourceManager

超详细!Apache Hadoop 完全分布式集群,实现 NNRM 的高可用

架构师眼中的高可用架构设计之道

超详细·gitlab的高可用搭建完整过程

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